Métodos Numéricos Para Ingeniería - Ricardo Seminario Vasquez
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Métodos Numéricos Aplicados A La Ingeniería - Antonio Nieves & Federico C. Domínguez (2da Edición)
Contenido:
1. Errores.
2. Solución de ecuaciones no lineales.
3. Matrices y ecuaciones lineales.
4. Sistemas de ecuaciones no lineales.
5. Aproximación funcional e interpolación.
6. Integración y diferenciación
Numérica.
7. Ecuaciones diferencial es ordinarias.
8. Ecuaciones diferencial es parciales.
Métodos Numéricos Para Ingenieros - Steven C. Chapra & Raymond P. Canale (5ta Edición)
Contenido:
Parte 1: Modelos, computadoras y análisis del
error
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y las series de Taylor.
1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería.
2. Programación y software.
3. Aproximaciones y errores de redondeo.
4. Errores de truncamiento y las series de Taylor.
Parte 2: Raíces de ecuaciones
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones.
5. Métodos cerrados.
6. Métodos abiertos.
7. Raíces de polinomios.
8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones.
Parte 3: Ecuaciones algebraicas lineales
9. Eliminaciones de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales.
9. Eliminaciones de Gauss.
10. Descomposición LU e inversión de matrices.
11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel.
12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales.
Parte 4: Optimización
13. Optimización unidimensional no restringida.
14. Optimización multidimensional no restringida.
15. Optimización restringida.
16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización.
13. Optimización unidimensional no restringida.
14. Optimización multidimensional no restringida.
15. Optimización restringida.
16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización.
Parte 5: Ajuste de curvas
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas.
17. Regresión por mínimos cuadrados.
18. Interpolación.
19. Aproximación de Fourier.
20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas.
Parte 6: Diferenciación e integración numéricas
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas.
21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes.
22. Integración de ecuaciones.
23. Diferenciación numérica.
24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas.
Parte 7: Ecuaciones diferenciales ordinarias
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales.
25. Métodos de Runge-Kutta.
26. Métodos rígidos y de pasos múltiples.
27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios.
28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales.
Parte 8: Ecuaciones diferenciales parciales
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método de elementos finitos.
32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.
29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas.
30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas.
31. Método de elementos finitos.
32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.
Apéndice A: la serie de fourier
Apéndice B: empecemos con matlab
Bibliografía
Índice
Métodos Matriciales Para Ingenieros Con MATLAB - Juan Carlos Herrera Sánchez (PUJC)
Contenido:
Capítulo 1. Tipos de
matrices
1.1. Definiciones
1.2. Manipulación de vectores y matrices en MATLAB
1.3. Clases de matrices
1.4. Referencias bibliográficas
1.5. Problemas
1.1. Definiciones
1.2. Manipulación de vectores y matrices en MATLAB
1.3. Clases de matrices
1.4. Referencias bibliográficas
1.5. Problemas
Capítulo 2.
Operaciones con matrices
2.1. Producto de un número real por una matriz
2.2. Suma de matrices
2.3. Multiplicación de matrices
2.4. Partición de matrices
2.5. Referencias bibliográficas
2.6. Problemas
2.1. Producto de un número real por una matriz
2.2. Suma de matrices
2.3. Multiplicación de matrices
2.4. Partición de matrices
2.5. Referencias bibliográficas
2.6. Problemas
Capítulo 3.
Determinantes e inversión de matrices
3.1. Determinante de una matriz
3.2. Expansión de Laplace
3.3. Peterminante por Condensaciónn Pivotal
3.4. Inversión usando la matriz adjunta
3.5. Método de Gauss-Jordan
3.6. Inversa de una matriz por medio de partición
3.7. Referencias bibliográficas
3.8. Problemas
3.1. Determinante de una matriz
3.2. Expansión de Laplace
3.3. Peterminante por Condensaciónn Pivotal
3.4. Inversión usando la matriz adjunta
3.5. Método de Gauss-Jordan
3.6. Inversa de una matriz por medio de partición
3.7. Referencias bibliográficas
3.8. Problemas
Capítulo 4. Solución
de sistemas de ecuaciones lineales
4.1. Forma mátricial de las ecuaciones
4.2. Solución por inversión de matrices
4.3. Regla de Cramer
4.4. Método de eliminación de Gauss
4.5. Método de Gauss-Jordan
4.6. Método de Cholesky
4.7. Factorización LU
4.8. Referencias bibliográficas
4.9. Problemas
4.1. Forma mátricial de las ecuaciones
4.2. Solución por inversión de matrices
4.3. Regla de Cramer
4.4. Método de eliminación de Gauss
4.5. Método de Gauss-Jordan
4.6. Método de Cholesky
4.7. Factorización LU
4.8. Referencias bibliográficas
4.9. Problemas
Anexo
Diferenciación e integración de matrices con MATLAB
Métodos Matriciales Para Ingenieros Con MATLAB - Juan Carlos Herrera Sánchez (PUJC)
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